心理与教育统计学》是应用心理专业重要的基础课程之一，理论性强，思维方式与常规的直觉思维相去甚远，所以学生学习有困难。多年来👩🏽🎓，对这门课的教学一直在不断改革中。主要思路有：专门安排一学期的理论学习😝，设置后续课程，比如🏂，刘俊升老师开设了《研究设计与数据分析》课程，罗俊龙老师为第二专业学生开设了《心理统计学》，胡天翊老师开设了《高级心理统计》课程，满足了市场对人才的需求。
本课程的最低目标是要求学生建立“概率”推断的思想🕍、会看别人的统计报告🔣，会用电脑完成描述统计💆🏼♀️；本课程的一般目标是要求学生能进行简单的平均数差异考验并独立作出实验报告⚆；本课程的高级目标是要求学生掌握推论统计的原理，会独立完成平均数差异检验🆙、方差分析🧜🏿。会使用SPSS的帮助系统，在今后的科研实践中，能独立承担课题组的统计分析工作。
本课程强调科学的探究精神，藐视和畏惧定量研究是不可取的，不求甚解的滥用统计同样是不应该的。统计学的思维方式，具有严密性和逻辑性强的特点🤾🏽♀️，可以完善学生的科学思维能力👨💼。
《心理与教育统计学》是应用心理专业重要的基础课程之一🚧，理论性强👦🏼，思维方式与常规的直觉思维相去甚远，所以学生学习有困难⏯。多年来，对这门课的教学一直在不断改革中。主要思路有🦟：专门安排一学期的理论学习🪟，设置后续课程🧔🏽♀️，比如🚓，刘俊升老师开设了《研究设计与数据分析》课程👨🏽🚒，罗俊龙老师为第二专业学生开设了《心理统计学》，胡天翊老师开设了《高级心理统计》课程😽，满足了市场对人才的需求。
本课程的最低目标是要求学生建立“概率”推断的思想、会看别人的统计报告，会用电脑完成描述统计☔️；本课程的一般目标是要求学生能进行简单的平均数差异考验并独立作出实验报告；本课程的高级目标是要求学生掌握推论统计的原理，会独立完成平均数差异检验♖、方差分析🧜🏽。会使用SPSS的帮助系统，在今后的科研实践中🎼，能独立承担课题组的统计分析工作。
本课程强调科学的探究精神，藐视和畏惧定量研究是不可取的，不求甚解的滥用统计同样是不应该的。统计学的思维方式，具有严密性和逻辑性强的特点，可以完善学生的科学思维能力🫃🏻。
《心理与教育统计学》课程教学大纲
一、教师信息
姓名： 吴念阳 职称： 教授
电子信箱： nianyang@shnu.edu.cn
二、课程基本信息
课程名称（中文）：心理与教育统计学
课程名称（英文）：Psychological and Educational Statistics
课程性质： □公共必修课 √专业必修课 □限选课 □任选课 □实践性环节
课程类别*📝：□学术知识类 √方法技能类 □研究探索类 □实践体验类
课程代码：
周学时3 总学时🧑🧒🧒： 60 学分: 3
先修课程💨：
开设专业🧘♂️： 应用心理学
三🗳🧝🏻♀️、课程简介
本课程的教学内容分为三个部分：描述统计💂🏿♂️、推断统计🎅🏽、实验设计。经过本课程的学习，学生学会将大量杂乱无章的数据按某些规则进行整理和计算，用表✋🏿🤺、图，或用一至几个抽象的量为代表👩🏽🎨，描绘出这些大量数据的变化规律，并且会看别人的统计报告；建立概率推断的思想，握推论统计的原理，会独立完成平均数差异考验、方差分析🧛🏻🦷；以一定的理论假设为指导🛒，控制一些可能对过程和结果有影响的变量，通过对实验过程和实验结果进行分析，揭示变量和变量之间是否存在因果关系。
四🍈、课程目标
心理学、教育学、管理学、医学、社会科学等领域，经常要涉及大量的调查实验数据。如何对这些数据进行收集、处理👆、分析，并经过科学推论得到客观规律，是本课程要解决的问题👩🏼🎤。统计学提供了从数量的角度观察🫰、分析客观现象的科学方法和途径，激发学生对数据里隐藏的规律的学习兴趣，培养学生严密、富有逻辑性的科学思维能力以及探究精神🤵🏼。
五、教学内容与进度安排*
需要清晰地呈现每周的教学内容、学习要求和课后作业等，学生由此可以准确地了解每周的学习任务。如果当周有分量较重的活动环节的安排，需在“单章教学设计”部分呈现完整的活动设计👁。学生在每周课后需根据教学进程的安排🏬，对本周的任务和下周的安排加以了解，并进行相关准备。
教学 周次 | 授课内容及重难点 | 授课形式 | 课外学习要求 |
1 | 第一章 什么是统计学 一📽、学习统计学的意义 二、几点预备知识 1、 总体和样本 2♥︎、 随机原则： 简单随机抽样、机械抽样、 类型抽样👯、整群差异、阶段抽样 3、变量和数据 变量的类型： 类别变量、 顺序变量😏、等距变量🤼♂️、比率变量 离散变量、连续变量 | 理论授课，观摩视频《谁动了我的数据》。 讨论👔📓：视频中正确的和有待商榷的观点。 | 建立班级管理数据表格。 思考✊🏼：在大数据时代，生活中接触到哪些数据？ |
2 | 第二章 数据的初步整理 第一节数据的统计分类 第二节 统计表 一、 统计表的构造和种类 二、 制表的基本原则 | 讲授与纸面练习相结合 | 根据教师提供的数据，绘制统计表。 |
3 | 第三节 统计图 一🛷、统计图的基本概念 二🔼、统计图的种类 第四节 次数分配表和次数分配图 一、次数分配表 二、累加次数及累加次数分配表 三👨🦰、双列次数分配表 | 讲授 教师提供数据，纸面绘制图表 演示用EXCEL绘制统计图 | 提供教师提供的数据，绘制统计图☢️。
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4 | 第三章 数据的集中趋势 第一节 算术平均数 第二节 中数 第三接 众数 | 理论讲解 课堂练习 | 根据教师提供的数据，计算集中量数。 |
5 | 第四章 数据的离中趋势 第一节 方差与标准差 标准差的几何意义 定义公式 原始数据公式 标准差的应用 | 理论讲解 课堂练习 | 根据教师提供的数据，计算差异量数。 |
6 | 第二节 其他差异量数 一、全距 二、平均差 三🕍、 四分差 |
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7 | 第五章 相关分析 第一节 相关概述 相关的概念 散点图 高相关与低相关 相关系数 相关关系与因果关系 | 理论讲解 课堂练习 自带<实验心理学>课程的实验数据 | 根据教师提供的数据计算相关系数 根据小组实验的数据计算相关系数 |
8 | 第二节 积差相关 第三节 等级相关 第四节 质与量相关 | 理论讲解 课堂练习 | 教师提供数据课后练习 |
9 | 第一节 随机事件及其概率 随机事件👸🏼： 随机事件的概率 概率的性质 第三节 随机变量及其概率分布 一、随机变量 二🧑🏿🦰、随机变量（数据总体）的概率分布 三✍🏻、离散型随机变量的概率分布 第三节 二项分布 | 理论讲授 |
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10 | 第四节 正态分布 第五节 样本分布 一👼🏻、正态分布 二🌔、T分布 三、х2分布 四🛗、F分布 | 理论讲授 |
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11 | 第七章 总体参数的估计 第一节 点估计👳🏼♀️、区间估计与标准误 第二节 总体平均数的估计 第三节 标准差与方差的区间估计 | 理论讲授 |
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12 | 第八章 假设检验 第一节 假设检验的基本问题 检验样本统计量和相应总体参数的差异🙇🏼♂️。 检验两个样本统计量之间的差异。 | 理论讲授 课堂练习 |
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13 | 第二节 平均数的显著性检验 平均数显著性检验基本原理 两总体都是正态👉🏼，两总体方差已知 两总体都是正态，两总体方差未知 | 理论讲授 课堂练习 |
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14 | 第三节 平均数的显著性检验 平均数显著性检验基本原理 两总体都是正态，两总体方差已知 两总体都是正态，两总体方差未知 | 理论讲授 课堂练习 |
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15 | 第九章 方差分析 第一节 概论 一、目的 二🍔、方差分析的基本逻辑 三🎊、方差分析的方法 总平方和可以分解成组间平方和与组内平方和🐩。 总自由度可以分解成组间自由度和组内自由度 组间方差与组内方差的比值服从F分布 | 理论讲授 课堂练习 | 根据教师提供的数据计算 |
16 | 第二节 完全随机实验设计的方差分析 第四节 随机区组设计的方差分析 第五节 2X2方差分析 | 理论讲授 课堂练习 | 自学参考资料相应章节。 |
六、修读要求
在课堂上应专心听讲，积极参回答问题，参与讨论★。课上不得玩手机⏏️。课后及时作业🥣。轮流做作业点评。
七、学习评价方案
期末成绩百分制计分⚰️，其中40%是平时成绩，包括作业的量、质，上课发言、作业点评，还有根据每年的同学们的大创项目🙅🏻♀️、教师科研项目所获得的新鲜数据🩼，进行数据分析实践；期末考试占60%，主要题型为计算😧。对于积极参与作业点评，并且点评质量优秀的同学🫂，有特别加分。
八、课程资源
教材：张厚粲🐠，《现代心理与教育统计学》，北京师范大学出版社。
全部练习题数据源🥷🏻：见BB平台。
作业：每周课堂上酌情布置🍅。
其他资源🤛🏿：BB上有以往历年作业点评的ppt。
九、参考资料
舒华 张亚旭. 心理学研究方法[M]. 北京：人民教育出版社，2010.
<美>约翰·肖内西等. 心理学研究方法[M]. 北京：人民邮电出版社，2010.
美国心理协会. 陈玉玲 王明杰译. 美国心理协会写作手册（第五版） 重庆大学出版社👩🏿🍳，2008
Ralph L.Rosnow 著. 刘文译. 心理学论文写作—基于APA格式的指导手册. 重庆大学出版社，2010.
《高级心理统计》课程教学大纲
一、教师信息
姓名：胡天翊 职称🙋🏻♀️：讲师
电子信箱🧚🏻♀️🎭：tianyihutt@163.com
二、课程基本信息
课程名称（中文）：高级心理统计
程名称（英文）🏋🏻♂️：Advanced Psychological Statistics
课程性质：□公共必修课 □专业必修课 □限选课 ■任选课 □实践性环节
课程类别👨🦼🍴：□学术知识类 ■方法技能类 □研究探索类 □实践体验类
课程代码♾👩🏽🏫：0560112
周学时：2 总学时：32 学分🧝🏻♂️：2
先修课程🫨：心理统计学I、心理统计学II
开设专业：应用心理学
三、课程简介
本课程是心理学本科阶段学习的一门技能类的任意选修课，开设对象主要为已经具备基础心理学研究方法和统计知识🤾🏽♂️、并有志于在本科阶段学习结束后继续深造或从事心理学研究的学生，或是在本科阶段的研究中对高级心理统计方法有需求的学生👨🏻🚀。课程内容主要包括常用的多元方差分析方法、多元线性回归分析、中介和调节作用分析、探索性因素分析、判别分析、验证性因素分析和结构方程模型，课程主要教授的软件操作为SPSS与Lisrel软件🪦，授课形式为课堂讲授与同步实践操作🃏。
四🤤、课程目标
学生通过理论学习和操作实践☯️🏊♀️，熟练掌握高阶心理学统计方法和相关统计软件操作，能够针对不同的实验情境和实验数据进行规范的数据分析操作和数据结果报告，为日后的心理学科研工作提供技术支持。
五、教学内容与进度安排
第一章 绪论
1. 课时数：2
2. 讲授内容和重点难点
（1）讲授内容
介绍本学期课程安排和课程要求
SPSS基础操作回顾
（2）重点：梳理SPSS基本操作
（3）难点😵📭：区分组间设计和组内设计的数据录入
3. 学生学习任务：练习SPSS基本操作
4. 教学方法：讲授与同步实践操作
5. 课外学习要求：练习SPSS基本操作🤼，预习“多元方差分析”章节
第二章 多元方差分析
1. 课时数🍔：6
2. 讲授内容和重点难点
（1）讲授内容
单因素方差分析
多自变量方差分析
重复测量方差分析
（2）重点：不同方差分析模块的使用条件
（3）难点：前提假设检验和交互作用分析
3. 学生学习任务🥉：梳理方差分析的基本步骤🦵🏻，规范结果报告
4. 教学方法：讲授与同步实践操作
5. 课外学习要求👞🧙🏿：复习“多元方差分析”章节👩🦰，预习“多因变量方差分析”章节
第三章 多因变量方差分析
1. 课时数🫸🏿：4
2. 讲授内容和重点难点
（1）讲授内容
适用范围和前提条件
结果分析
协方差分析
（2）重点：多因变量方差分析的结果解释
（3）难点：MANOVA与ANOVA的区别
3. 学生学习任务：梳理多因变量方差分析的基本步骤♡，规范结果报告
4. 教学方法🧔🏼：讲授与同步实践操作
5. 课外学习要求：复习“多因变量方差分析”章节👩🏼🎤，预习“多元线性回归分析”章节
第四章 多元线性回归分析
1. 课时数🛌🏻：6
2. 讲授内容和重点难点
（1）讲授内容
适用范围和前提条件
操作过程、哑变量设置
中介作用与调节作用的基本概念
中介作用的分析流程和结果解释
调节作用的分析流程和结果解释
（2）重点🦹🏿♂️：多因变量方差分析的结果解释
（3）难点：MANOVA与ANOVA的区别
3. 学生学习任务：梳理多元线性回归、中介作用和调节作用的主要区别和分析流程，规范结果报告
4. 教学方法：讲授与同步实践操作
5. 课外学习要求：复习“多元线性回归”章节，预习“探索性因素分析”章节
第五章 探索性因素分析
1. 课时数：4
2. 讲授内容和重点难点
（1）讲授内容
基本概念梳理
操作流程展示
因素确定标准
多负载问题🔬、因素命名和分数计算
（2）重点：因素确定
（3）难点：因素确定
3. 学生学习任务：了解探索性因素分析的基本概念🧑🏽🍼🤵🏿，掌握基本操作流程和因素确定标准，规范结果报告
4. 教学方法：讲授与同步实践操作
5. 课外学习要求：复习“探索性因素分析”章节🚶🏻♂️➡️，预习“验证性因素分析”章节
第六章 验证性因素分析和结构方程模型初步
1. 课时数：8
2. 讲授内容和重点难点
（1）讲授内容
探索性因素分析和验证性因素分析的区别
结构方程模型的基本原理
Lisrel软件简介
验证性因素分析的基本语句编写、结果解读
全模型SEM和高阶因素分析
（2）重点：结构方程模型的基本原理、lisrel软件的基本语句编写
（3）难点：结构方程模型的基本原理
3. 学生学习任务🦿：了解探索性因素分析和验证性因素分析的区别，掌握结构方程模型分析的基本原理和基本语句编写
4. 教学方法🙇♀️：讲授与同步实践操作
5. 课外学习要求：复习“验证性因素分析”章节
期末随堂考试😊：2课时