《高级心理统计》课程教学大纲
一、课程基本信息
课程名称（中文）🤵🏽：高级心理统计
课程名称（英文）：Advanced Psychological Statistics
课程类别：□通识必修课□通识选修课□专业必修课□专业方向课
■专业拓展课□实践性环节
课程性质*：□学术知识性■方法技能性□研究探索性□实践体验性
课程代码：0560112
周学时：4总学时📂：32 学分：2
先修课程🤵🏽：心理统计学I🕵🏽♂️👴🏼、心理统计学II
授课对象：应用心理学专业本科生
二、课程简介
本课程是心理学本科阶段学习的一门技能类的任意选修课，开设对象主要为已经具备基础心理学研究方法和统计知识🈁、并有志于在本科阶段学习结束后继续深造或从事心理学研究的学生，或是在本科阶段的研究中对高级心理统计方法有需求的学生。课程内容主要包括常用的多元方差分析方法、多元线性回归分析🚵🏼♂️、中介和调节作用分析🦋、探索性因素分析、判别分析⛹🏿、验证性因素分析和结构方程模型🖖🏿，课程主要教授的软件操作为SPSS与Lisrel软件，授课形式为课堂讲授与同步实践操作。
三🤷🏻、课程目标
学生通过理论学习和操作实践，熟练掌握高阶心理学统计方法和相关统计软件操作🌰，能够针对不同的实验情境和实验数据进行规范的数据分析操作和数据结果报告，为日后的心理学科研工作提供技术支持。
四🏊、教学内容与进度安排
第一章 绪论
1. 课时数：2
2. 讲授内容和重点难点
（1）讲授内容
介绍本学期课程安排和课程要求
SPSS基础操作回顾
（2）重点🚠：梳理SPSS基本操作
（3）难点：区分组间设计和组内设计的数据录入
3. 学生学习任务：掌握SPSS基本操作
4. 教学方法🧑🏿🍼：讲授与同步实践操作
5. 课外学习要求：完成课后习题
第二章 方差分析
1. 课时数：8
2. 讲授内容和重点难点
（1）讲授内容
单因素方差分析
多自变量方差分析
重复测量方差分析
多因变量方差分析
协方差分析
（2）重点↪️🫃：不同方差分析模块的使用条件、对不同结果的解读
（3）难点♥️：前提假设检验和交互作用分析
3. 学生学习任务
掌握不同方差分析的使用条件
掌握方差分析的基本步骤
掌握结果分析和报告规范
4. 教学方法👱🏻：讲授与同步实践操作
5. 课外学习要求：完成课后习题
第三章 多元线性回归分析
1. 课时数🕹🤹🏿♂️：8
2. 讲授内容和重点难点
（1）讲授内容
多元线性回归的适用范围和前提条件
操作过程、哑变量设置
中介作用与调节作用的基本概念
中介作用的分析流程和结果解释
调节作用的分析流程和结果解释
（2）重点🤸🏿♀️：回归分析的基本操作🖐✉️、中介与调节作用的基本操作
（3）难点🙎🏿：回归分析的关键问题、中介作用与调节作用的区别
3. 学生学习任务
掌握多元线性回归的基本分析步骤
理解中介作用和调节作用的主要区别
掌握中介作用和调节作用的分析流程
掌握结果报告规范
4. 教学方法：讲授与同步实践操作
5. 课外学习要求📡🧚：完成课后习题
第四章 探索性因素分析
1. 课时数：4
2. 讲授内容和重点难点
（1）讲授内容
基本概念梳理
操作流程展示
因素确定标准
多负载问题、因素命名和分数计算
（2）重点📋：因素确定
（3）难点😑：因素确定
3. 学生学习任务
了解探索性因素分析的基本概念
掌握基本操作流程和因素确定标准
掌握结果报告规范
4. 教学方法🏂🏿：讲授与同步实践操作
5. 课外学习要求：完成课后习题
第五章 验证性因素分析和结构方程模型初步
1. 课时数🍓：8
2. 讲授内容和重点难点
（1）讲授内容
探索性因素分析和验证性因素分析的区别
结构方程模型的基本原理
Lisrel软件简介
验证性因素分析的基本语句编写🚵🏻🫃、结果解读
全模型SEM
（2）重点⛔️：结构方程模型的基本原理、lisrel软件的基本语句编写
（3）难点🧙🏿：结构方程模型的基本原理
3. 学生学习任务
了解探索性因素分析和验证性因素分析的区别
掌握结构方程模型分析的基本原理和基本语句编写
4. 教学方法：讲授与同步实践操作
5. 课外学习要求🍈：完成课后习题
期末随堂考试：2课时
五、修读要求
遵守课堂纪律🩷，积极参与操作实践🍄，独立完成课后练习🙌🏼，
六、学习评价方案
出勤与课堂表现：10%
要求：按时出勤，认真听讲，积极参与课堂实践
课程作业：40%
每周一次作业🧑🏻💻，以所有作业的平均分计入🙆🏿🧑🏻🏫，要求独立完成作业，分析方法恰当，结果报告规范
期末考试💜：50%
七、课程资源
教材：自编讲义
参考书：
1🫅🏽、郭志刚主编，《社会统计分析方法——SPSS软件应用》，中国人民大学出版社，2006
2🖲、张文彤主编，《SPSS统计分析高级教程》✹，高等教育出版社，2004
3😏、侯杰泰主编🧦，《结构方程模型及其应用》，教育科学出版社🏄♂️，2004
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